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 ニューラルネットワークとは?

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 このページでは、そのニューラルネットワークの考え方、動作について、

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16インチ サマータイヤ セット【適応車種:アクア(10系 14・15インチ装着車)】A-TECH シュナイダー DR01 ブラックポリッシュ+ダークブルークリア 6.0Jx16Bluearth エース AE50 175/60R16;ハリアー ACU GSU MCU3 LEDヘッドライト ロービーム H11 H15.2~H17.12 信玄 XR 車検対応 2年保証;パジェロ(91.1~)V24V/24W/24WG/44W/44WG(ABS付)■プロジェクトμ ブレーキパッド NS-C リア用左右セット;TOYOTIRES トーヨー トランパス ML ミニバン TRANPATH サマータイヤ 195/65R15 WEDS ウェッズ IRVINE ホイールセット 4本 15インチ 15 X 6 +25 4穴 108

16インチ サマータイヤ セット【適応車種:アクア(10系 14・15インチ装着車)】A-TECH シュナイダー DR01 ブラックポリッシュ+ダークブルークリア 6.0Jx16Bluearth エース AE50 175/60R16;brembo ブレンボ ブレーキパッド リア レッド ホンダ ストリーム RN3 RN4 RN5 00/10~06/07 P28 039S ブレーキ パッド パーツ 交換;PMC/ピーエムシー Z1 キャスティングピストンキット 67.5φ/1.5mmオーバー;OGK KABUTO オージーケーカブト システムヘルメット AFFID ONE PIECE [アフィード ワンピース TRAFALGAR LAW トラファルガー・ロー] ヘルメット サイズ:S;[ホイール1本(単品)] CRIMSON / CLUB LINEA L747D (BK) 20インチ×11.0J PCD:112 穴数:5 インセット:9

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、わかりやすくご紹介していきたいと思います。

 目次

第1章 ニューラルネットワークの背景

なぜ、ニューラルネットワークなのか、そして、ニューラルネットワークを使ってなにができるのか。ここでは ミシュラン エナジーセイバープラス サマータイヤ 165/65R14 BLEST EUROMAGIC Lance STP 14 X 5.5 +42 4穴 100 [SilkRoad] シルクロード トキコ(TOKICO)製ブレーキローター フロント スリットタイプ ワゴンR MC21S 98.10~00.12 K6A TURBO ※代引不可 ※北海道は送料2160円、沖縄・離島は着払い、ニューラルネットワークの背景について説明します。

第2章 生体のニューロンについてArtina アルティナ フロアマット カジュアル チェック ブルー/ブラック アトレーワゴン S220/230 H13.01~ スライドレール有/無 PITWORK ピットワーク トヨタ フロント ブレーキパッド 【 車種 アルファード / 型式 DBA-ANH25W / 排気量 2400 / 仕様 4WD / 年式 08.04~ / 内径 63.5 】 ブレーキ パッド 交換 部品 メンテナンス パーツ ポイント消化

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人工のニューラルネットワークを設計するためには、生体のニューロンについても理解しておく必要があります。ここでは、生体のニューロンの動作や性質について説明します。

第3章 ニューロンのモデル化について

人工のニューロンを設計するためには、生体のニューロンをモデル化する必要があります。しかし、生体のニューロンの動作や性質の全てを再現するのは不可能です。ここでは、生体のニューロンをどうモデル化するかについて説明します。

第4章 ニューロンの学習について

ニューロンの重みと閾値を決定することで、そのニューロンの入力と出力の関係が決まりました。ニューロンが、自動で重みと閾値を形成していくことを学習とよびます。ここでは、1個のニューロンに対して行う 【プロミュー】送料無料【project mu】アウディ S3(ハッチバック) EURO ECO ブレーキパッド 前後セット 02/01~03/06 アウディ S3(ハッチバック) Base model 8LBAMF、「誤り訂正学習則」について説明します。

第5章 ネットワークの形態について

1個のニューロンでは、その能力に限界がありました。その限界を克服するためには、複数のニューロンを結合させて、ネットワークを構成する必要があります。ここでは、ネットワークの形態にはどのようなものがあるかについて説明します。

第6章 誤差逆伝播法

ネットワークの形態の1つとして、階層型ネットワークがありました。ここでは、階層型ネットワークに対する学習法として有名な誤差逆伝播法について説明します。

付録 JAVAによる誤差逆伝播法のデモ

ここでは、

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、付録として誤差逆伝播法のシミュレーションを掲載しています。参考にして下さい。

 参考文献

村上研二 教授:"『ニューラルネットワーク』の講義ノート" 愛媛大学工学部情報工学科 1998年度.

坂和正敏・田中雅博 共著:"ニューロコンピューティング入門" 森北出版 1997年.

森川幸人:"「マッチ箱の脳(AI)」 使える人工知能のお話" 新紀元社 2000年.

ジョセフ・オニール 著:"独習Java" 翔泳社 1999年.


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